LLM (Large Language Model)
En LLM er en stor språkmodell trent på enorme tekstmengder, som kan generere, oppsummere og analysere tekst på menneskelignende måte.
Også kjent som: språkmodell, stor språkmodell, LLM-modell
En LLM (Large Language Model) er en kunstig intelligens-modell som er trent på milliarder av tekstord og som kan generere, oppsummere, klassifisere og analysere tekst på en menneskelignende måte. Eksempler inkluderer OpenAIs GPT-serie, Anthropics Claude og Googles Gemini. For bedrifter er LLM-er motoren bak chatbots, dokumentanalyse, e-postsortering og innholdsgenerering. De har likevel begrensninger: de «hallusinerer» av og til (genererer sannsynlige men feilaktige svar), og de kan ikke vite ting som ikke står i treningsdataene — derfor kombineres de ofte med RAG.
I norsk kontekst
Moderne LLM-er forstår norsk bokmål godt og nynorsk rimelig bra. For særlig sensitive data finnes mindre, lokalkjørbare modeller som kan kjøre på norsk infrastruktur.
Les mer i dybdeartikkelen om dette temaet.
Relaterte begreper
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — RAG er en teknikk der en språkmodell svarer ut fra bedriftens egne dokumenter — i stedet for kun den generelle treningen.
- AI-agent — En AI-agent er programvare som setter mål, planlegger steg og handler selvstendig for å nå målet — uten kontinuerlig menneskelig styring.
- Fine-tuning — Fine-tuning er prosessen der en eksisterende AI-modell trenes videre på spesifikke data for å gi bedre resultater i en avgrenset bruk.