Ordbok
Ordbok for AI og digital produktutvikling
Korte, presise forklaringer av begrepene vi bruker oftest — fra AI-integrasjon og RAG til EHF og GEO. Tilpasset norsk forretningskontekst.
- AI-agent
- En AI-agent er programvare som setter mål, planlegger steg og handler selvstendig for å nå målet — uten kontinuerlig menneskelig styring.
- AI-integrasjon
- AI-integrasjon er prosessen der språkmodeller, RAG eller prediktive modeller kobles direkte inn i en bedrifts eksisterende systemer og arbeidsflyter.
- EHF
- EHF er den norske standarden for elektroniske fakturaer — obligatorisk for alle som leverer til offentlig sektor.
- Embedding
- En embedding er en numerisk representasjon av tekst (eller bilde) som lar AI-systemer sammenligne semantisk likhet.
- Fine-tuning
- Fine-tuning er prosessen der en eksisterende AI-modell trenes videre på spesifikke data for å gi bedre resultater i en avgrenset bruk.
- GEO / AEO
- GEO og AEO er disipliner for å bli sitert eller referert av AI-søkemotorer som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews.
- LLM (Large Language Model)
- En LLM er en stor språkmodell trent på enorme tekstmengder, som kan generere, oppsummere og analysere tekst på menneskelignende måte.
- MCP (Model Context Protocol)
- MCP er en åpen standard for hvordan AI-modeller kobler seg til eksterne data og verktøy på en sikker, strukturert måte.
- Prompt engineering
- Prompt engineering er kunsten å formulere instruksjoner til en språkmodell slik at den gir konsistente, presise og nyttige svar.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- RAG er en teknikk der en språkmodell svarer ut fra bedriftens egne dokumenter — i stedet for kun den generelle treningen.
- RPA (Robotic Process Automation)
- RPA er programvare som etterligner menneskelig klikking i et brukergrensesnitt — typisk for å integrere mot eldre systemer uten API.
- Vektor-database
- En vektor-database er en database optimalisert for å lagre og søke i embeddings — fundamentet i RAG-systemer og AI-søk.
Uforpliktende · 30 min · Gratis
Vi bygger det du trenger. La oss finne ut hva det er.
Send oss to setninger om hvor det skurrer. Du får svar samme dag, og vi ser om dette er noe vi kan hjelpe med.