AI-integrasjon
AI-integrasjon er prosessen der språkmodeller, RAG eller prediktive modeller kobles direkte inn i en bedrifts eksisterende systemer og arbeidsflyter.
Også kjent som: kunstig intelligens-integrasjon, AI integration
AI-integrasjon er prosessen der kunstig intelligens — typisk språkmodeller, bildegjenkjenning, RAG-søk eller prediktive modeller — kobles direkte inn i systemene en bedrift allerede bruker (ERP, CRM, e-post, dokumentarkiv). Målet er at brukerens arbeidsflyt ikke endres; det som endres er at AI overtar rutineoppgaver eller tar beslutninger ferdig. AI-integrasjon skiller seg fra «AI-eksperimenter» fordi løsningen er i produksjon med reelle brukere, og fra «vanlig automatisering» fordi språkmodeller kan håndtere ustrukturert informasjon som tekst og bilder.
I norsk kontekst
For norske bedrifter krever AI-integrasjon GDPR-vurdering, EU-regioner hos leverandører og databehandleravtaler. Vanlige integrasjonsmål er Microsoft 365, Tripletex, Visma, Altinn og EHF.
Les mer i dybdeartikkelen om dette temaet.
Relaterte begreper
- AI-agent — En AI-agent er programvare som setter mål, planlegger steg og handler selvstendig for å nå målet — uten kontinuerlig menneskelig styring.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — RAG er en teknikk der en språkmodell svarer ut fra bedriftens egne dokumenter — i stedet for kun den generelle treningen.
- LLM (Large Language Model) — En LLM er en stor språkmodell trent på enorme tekstmengder, som kan generere, oppsummere og analysere tekst på menneskelignende måte.