GEO / AEO
GEO og AEO er disipliner for å bli sitert eller referert av AI-søkemotorer som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews.
Også kjent som: Generative Engine Optimization, Answer Engine Optimization, AI-søk-optimalisering
GEO (Generative Engine Optimization) og AEO (Answer Engine Optimization) handler om å gjøre en bedrifts innhold synlig i AI-genererte svar — fra ChatGPT, Claude, Perplexity og Google AI Overviews. Det skiller seg fra klassisk SEO ved at AI-modeller plukker definisjonsmat, strukturerte FAQ-er og kvantifiserte tall fremfor lenker. Kjernekomponenter er definisjons-avsnitt («X er …»), FAQPage-strukturert data, en `/llms.txt`-fil med tjenestebeskrivelser, og en eksplisitt AI-crawler-policy i `robots.txt`. GEO og SEO overlapper på teknisk fundament, men krever ulike grep i innholdsutformingen.
I norsk kontekst
I 2026 er GEO fortsatt åpent terreng for norske SMB-er. Få lokale konkurrenter har skikkelig implementering, og kunder rapporterer allerede at de bruker AI-modeller for å finne leverandører før de søker på Google.
Les mer i dybdeartikkelen om dette temaet.
Relaterte begreper
- LLM (Large Language Model) — En LLM er en stor språkmodell trent på enorme tekstmengder, som kan generere, oppsummere og analysere tekst på menneskelignende måte.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — RAG er en teknikk der en språkmodell svarer ut fra bedriftens egne dokumenter — i stedet for kun den generelle treningen.