Prompt engineering
Prompt engineering er kunsten å formulere instruksjoner til en språkmodell slik at den gir konsistente, presise og nyttige svar.
Også kjent som: prompt-design, prompt-utforming
Prompt engineering er praksisen med å utforme instruksjoner («prompts») til en språkmodell slik at den gir det resultatet du vil ha, konsekvent. Det handler om å gi tydelig kontekst, presise rollebeskrivelser, eksempler på ønsket output, og avgrensninger på hva modellen skal og ikke skal gjøre. God prompt engineering kan forbedre kvaliteten på AI-svar dramatisk uten å endre modellen — derfor er det første lag før man vurderer dyrere alternativer som fine-tuning. For bedrifter handler prompt engineering også om å bygge gjenbrukbare maler som ansatte kan bruke konsistent.
Relaterte begreper
- LLM (Large Language Model) — En LLM er en stor språkmodell trent på enorme tekstmengder, som kan generere, oppsummere og analysere tekst på menneskelignende måte.
- Fine-tuning — Fine-tuning er prosessen der en eksisterende AI-modell trenes videre på spesifikke data for å gi bedre resultater i en avgrenset bruk.